La Digital Control Tower es el concepto que permite a las grandes empresas coordinar las decisiones de amplio calado mediante la monitorización centralizada de todos sus negocios en un entorno modular y fiable.

En el sector industrial, la gestión de la energía y de las emisiones de CO₂ aún son una de las principales preocupaciones de los CFOs y jefes de planta. Con el aumento de los precios de la energía y las crecientes regulaciones ambientales, gana importancia optimizar los procesos de producción y reducir el consumo de recursos.

La Industria 4.0 representa una nueva etapa en los procesos de producción, caracterizada por la incorporación de tecnologías transformadoras como la Inteligencia Artificial (IA). Un concepto central en estos procesos es el OEE (Overall Equipment Effectiveness o Eficacia General de los Equipos), el indicador crucial para medir la eficiencia de una planta de producción.

La incertidumbre en el mercado es una constante, pero las empresas que integran la inteligencia artificial (IA) en sus procesos de predicción de demanda logran resultados muy superiores.

Os resumo lo que he hecho y lo que me espera antes de irme de vacaciones.

Para terminar con esta serie, y tras haber presentado casos de uso de analítica pura, presentamos algunos ejemplos de éxito en la industria energética, donde se ha aplicado la analítica avanzada sobre los datos obtenidos mediante la monitorización en tiempo real con AVEVA PI System.

Más casos de uso de analítica avanzada aplicados a la industria de la energía.

La eficiencia operativa y la reducción de costes son claves para las empresas energéticas en España, especialmente en el contexto de la transición hacia un modelo energético más verde y competitivo. En esta línea, las empresas punteras del sector están aplicando diversas estrategias para optimizar sus operaciones y minimizar sus gastos, siguiendo las mejores prácticas y usando tecnologías avanzadas.